Mon Health OS : toutes mes données santé au même endroit, lues par une IA

Après l'édition sur le génome, beaucoup d'entre vous voulaient la même chose, et ce n'était pas le génome. C'était le dossier dans lequel je l'avais déposé : mon Health OS. « Comment j'en construis un ? »

Max Barbier n'a pas attendu le mode d'emploi. Il a construit le sien en une journée :

Voilà d'où c'est parti, et comment vous pouvez monter le vôtre.

Tout est parti d'un tweet. En avril, Andrej Karpathy a parlé d'un dossier simple de fichiers texte qu'une IA peut lire^[1]. Le déclic : c'était comme ça que j'allais enfin donner du sens à mes données santé éparpillées.

Bryan Johnson a construit le sien à partir du même post^[2]. Quand lui et un gars à Paris construisent la même chose à partir d'un seul tweet, c'est qu'il se passe quelque chose.

À la fin, vous aurez le vôtre.

C'est quoi, un Health OS

C'est simple. Presque bête, même.

Un dossier sur votre ordinateur, un fichier texte par partie de votre santé : analyses de sang, wearables, génome, antécédents familiaux.

Et vous l'enrichissez en continu. Chaque nouvelle analyse, chaque mois de données wearable se pose sur la précédente. Les fichiers ne sont pas une photo à un instant T. C'est un historique qui s'allonge et se densifie avec le temps.

Le dossier reste sur votre ordi. Vous donnez accès à une IA quand vous voulez, et elle lit tout d'un coup, tout l'historique, toutes les sources, pour vous aider à trier ce qui compte vraiment.

Pas d'app, pas de dashboard, pas de code.

J'avais des années de données. Rien ne les lisait ensemble.

Pendant des années, ça s'est accumulé, à deux vitesses.

Le quotidien : Whoop pour mon sommeil et ma récup, Withings pour mon poids, Strava pour chaque sortie et chaque séance.

Et puis les bilans plus poussés, plutôt une fois par an : analyses de sang chez Lucis (la startup que j'ai montée), un scan de composition corporelle, mon génome, les bilans de ma famille.

De la bonne data, tout ça. Mais chaque source ne voyait que sa propre tranche.

Mon Whoop ne savait pas que mes réserves en fer étaient basses. Mes analyses ne savaient pas que je m'étais entraîné dur toute la semaine. Rien ne regardait l'ensemble.

C'est exactement là que l'IA aide.

Il lit des fichiers bruts, en vrac, venus de toutes les sources, et trouve ce qu'aucune ne peut voir seule. Pas de base de données, pas d'intégrations.

Vous lui donnez vos fichiers, et il raisonne sur tout en même temps. Les données que vous avez déjà suffisent. Il leur manquait juste un lecteur unique qui voit tout.

Puis ce n'était plus juste un dossier, c'était un système

J'ai commencé simple. J'ai tout balancé dans le dossier et j'ai posé des questions. Ça a marché direct. Je pouvais demander n'importe quoi et obtenir une réponse sur toutes mes données à la fois. Des trucs qu'aucune app ne pouvait voir.

Mais je voulais aller plus loin. Le dossier était déjà top. Il devenait encore meilleur plus il restait à jour, et à partir du moment où il s'actualisait tout seul chaque jour, ça a commencé à vraiment prendre.

Le point de friction, c'était de le tenir à jour à la main. Chaque dimanche, je m'asseyais pour planifier mon entraînement, et d'abord je devais :

• récupérer mes dernières données moi-même, Whoop, Strava, Withings
• les fusionner avec le reste
• ensuite seulement, planifier

Ça marchait. Mais ça bouffait du temps, chaque semaine.

Alors je l'ai automatisé.

Et voilà le truc que j'ai encore du mal à croire : je n'ai pas écrit une seule ligne. J'ai dit à Claude Code ce que je voulais, et il a tout construit, les scripts, les intégrations, tout.

Maintenant, ça tourne tout seul :

• Whoop, Withings et Strava rentrent automatiquement
• ça se met à jour, repère les tendances et travaille sur des données récentes au lieu d'un vieux snapshot
• la seule chose que j'ajoute encore à la main, ce sont les tests de fond, et de toute façon ils ne tombent qu'une fois par an

Puis je suis allé un cran plus loin. J'ai demandé à Claude Code de le brancher sur un bot Telegram, Max Health Coach. Maintenant, c'est lui qui vient à moi :

• chaque matin, tout seul
• mon niveau de forme du matin, la séance du jour, un petit rappel quand quelque chose cloche
• je n'ouvre plus aucun dossier, je ne demande même plus. Ça arrive, point.

C'est tout le parcours :

Et je n'ai jamais touché au code.

Pourquoi vous devriez en construire un aussi

Quelques mois plus tard, voilà ce que ça me rapporte vraiment.

• Des décisions plus sûres. Avant que quoi que ce soit de nouveau entre dans mon corps, un nouveau médicament, un complément, un nouveau protocole, je le confronte d'abord à mes propres données. C'est exactement ce que j'ai fait avant de démarrer le rétatrutide, un médicament de la même famille qu'Ozempic, que je teste en ce moment.
• Vraiment data-driven. Je peux demander « concrètement, où en est mon expérimentation rétatrutide ? » et il lit tout d'un coup : fréquence cardiaque au repos, HRV (un indicateur de récupération), poids, entraînement, analyses. C'est la data qui me répond, pas une intuition.
• Du temps et de l'argent gagnés. Et honnêtement, ça m'a fait moins dépendre d'un médecin pour le quotidien. Pas pour ce qui en nécessite vraiment un, mais les petites questions du type « est-ce que j'ajuste ça ? » pour lesquelles je prenais rendez-vous avant, maintenant je les pose à mes propres données.

Si vous mesurez quoi que ce soit sur votre santé, c'est ça qui transforme les chiffres en décisions.

Comment le mettre en place, sans code

Vous n'avez pas besoin de l'automatisation pour démarrer, ça, c'est venu après. Si vous savez éditer un fichier texte et coller un prompt, vous savez le faire.

1. Choisissez un outil qui lit un dossier. Claude (Cowork ou Claude Code), OpenAI Codex, n'importe quelle IA à laquelle vous pouvez donner accès à un dossier de votre ordi et poser des questions sur les fichiers dedans. Les versions gratuites suffisent pour commencer.

2. Crée le dossier. Un fichier texte par sujet :

• profile.md : vous, vos objectifs, vos cibles
• data/ : vos résultats bruts, analyses, wearables, composition corporelle, génétique
• protocol/ : ce que vous faites, compléments, entraînement
• instructions.md : le fichier qui transforme l'IA en votre coach
• dashboard.md : un instantané qu'elle tient à jour

La version la plus simple ressemble à ça :

• bloodwork.md avec vos dernières analyses
• sleep.md avec vos 30 derniers jours de Whoop ou Oura
• instructions.md qui dit : lis tout, n'invente aucun chiffre, dis-moi ce qui compte et quoi faire ensuite

Un de ces fichiers peut être aussi simple que ça :

# bloodwork.md
Date : juin 2026
Vitamine D : 38 (un peu bas)
Réserves en fer : 45 (bas)
Testostérone : 620

3. Mettez vos données dedans. Collez ce que vous avez, les PDF de labo, votre Whoop ou votre Oura, Apple Health, un scan de composition corporelle. Commencez par les analyses de sang et un wearable, vous ajouterez le reste plus tard.

4. Donnez-lui les instructions de coach. C'est ce fichier qui fait le boulot : tout lire d'abord, ne jamais inventer un chiffre, citer ses sources, signaler ce qui demande un avis médical. Demandez votre bilan et il vous dit où vous en êtes, ce qui cloche, quoi faire, quoi arrêter, ce qui manque. Il planifie et il coache aussi.

5. Faites tourner ça chaque semaine. Une nouvelle donnée arrive, vous la déposez, vous dites « fais-moi mon bilan ». Le tableau devient plus net. Une donnée que vous collectez, c'est une curiosité. Une donnée sur laquelle quelque chose agit chaque semaine, c'est un coach.

Le génome, c'était la couche de base. Ça, c'est ce qui agit enfin dessus.

Si vous en construisez un, répondez et dites-moi ce que vous traquez. Je lis chaque réponse, et je vous aiderai à mettre le vôtre en place.

À très vite,
Max

Expérimentation et documentation personnelles, pas un avis médical. Parle à un médecin avant toute décision de santé.

Références

1. Andrej Karpathy sur un dossier de notes en texte brut qu'une IA peut lire
2. Bryan Johnson sur la création de sa propre base de données santé